구분

일시

운영방법

강의주제 및 세부내용

강사

1강

01.18.(화) ~ 01.23.(일)

LMS

비전공자에게 유용한 “인공지능기술”

비전공자에게 중요하고 유용한 인공지능기술 소개

인공지능 기술의 실제 활용

김영우

교수

(서울대학교 교육종합연구원)

2강

컴퓨터의 변신 “인공지능”

- 인공지능 관련 개념과 챗봇 소개

챗봇의 활용, 챗봇 빌더의 이용 및 제작

실습 : 자기소개 챗봇 제작하기

3강

01.24.(월) ~ 01.30.(일)

LMS

컴퓨터를 작동시키는 “코딩”

데이터 리터러시의 개념과 파이썬 코딩으로 데이터를 다루는 방법 소개

실습 : 구글 코랩에서 데이터 다루기

4강

컴퓨터가 언어를 다루는 “자연어처리”

컴퓨터가 언어를 다루는 방법인 자연어처리 소개

언어 데이터 전처리

실습 : 구글코랩에서 빅데이터 처리하기

5강

01.31.(월) ~ 02.06.(일)

LMS

컴퓨터가 배우는 방식 “머신러닝”

컴퓨터가 배우는 방식인 머신러닝 기법 소개

구글 코랩에서 머신러닝 코드 실행

실습 : 머신러닝 기법으로 텍스트 분류하기

6강

컴퓨터가 성능을 발휘하는 방식 “딥러닝”

머신러닝과 딥러닝의 차이 이해

인공지능 관련 윤리적 이슈

실습 : 딥러닝 기법으로 텍스트 분류하기

언어관련 인공지능기술 활용하기

7강

02.09.(수)

14:00-16:00

실시간

온라인ZOOM

서울대 김영우 교수 실시간 특강

LMS 강좌 수강 중 문의한 질문에 대한 답변

본 강좌 관련 후속 학습에 대한 소개

비전공자에게 필요한 인공지능 리터러시와 진로 설계

총7회

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